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우리
데이터를
모델이
읽어서
앞으로
일어날
결과
우리 데이터를 모델이 읽어서 앞으로 일어날 결과
예측해
미리
알려주는
분석도구
하나하나
개발
예측해 미리 알려주는 분석도구 하나하나 개발
데이터 관리 플랫폼

행동 데이터를 하나의 기준으로 모읍니다

  • 수집 시점과 보관 기간을 항목마다 따로 정의하고, 정의가 바뀌면 이력을 남깁니다.
  • 식별자에 기대지 않는 추정 방식을 함께 두어 정책 변화에 버티도록 했습니다.
  • 세그먼트는 정의 문서와 함께 배포하고, 사용처를 되돌려 기록합니다.
  • 반출 규격은 매체별로 다르지만 내부 표현은 하나로 유지합니다.
  • 품질 점검은 자동으로 돌고, 결과는 같은 화면에서 봅니다.

성과 예측 모델

집행 전에 결과의 범위를 좁힙니다

  • 과거 집행 기록을 학습해 기간·예산·매체 조합별 예상 구간을 냅니다.
  • 예측값에는 항상 오차 범위를 붙이고, 빗나간 경우를 따로 모읍니다.
  • 모델이 이유를 설명하지 못하면 제안서에 쓰지 않습니다.

소재 생성 보조

사람이 고르고 기계가 늘립니다

  • 승인된 문안과 규격 안에서만 변형을 만들어 검수 부담을 줄입니다.
  • 생성 이력과 사용 여부를 남겨 다음 캠페인의 기준으로 씁니다.

이상 트래픽 탐지

의심스러운 노출을 먼저 걸러냅니다

  • 지면·시간대·디바이스 조합에서 평소와 다른 분포를 자동으로 표시합니다.
  • 차단 기준은 공개하고, 오탐이 나오면 기준 자체를 다시 봅니다.
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